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O que é Data Science: conceitos, aplicações práticas e um bate papo sobre carreira

Um dos objetivos do curso é que os alunos trabalhem com os dados de diferentes organizações eticamente. A Estácio busca incentivar a inovação e o empreendedorismo na trajetória do estudante. Onde houver dados disponíveis, técnicas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial podem ser aplicadas. Essa tecnologia já provou que não é apenas uma moda passageira e sim que veio para ficar e beneficiar diversos setores da sociedade com seus resultados surpreendentes. Diversas organizações já estão colhendo os frutos do investimento que fizeram em Big Data e tudo isso ainda é só o começo, pois muitas oportunidades ainda surgirão. Isso porque a Engenharia de Dados é responsável por preparar, coletar e organizar os dados.

Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível. Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders. Ao considerar uma carreira como cientista de dados, é tão importante compreender os desafios e realidades do dia a dia quanto as perspectivas de carreira e salários. Embora seja uma profissão recompensadora https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ e em alta demanda, há várias questões e desafios que os cientistas de dados enfrentam regularmente. O aluno desenvolverá suas habilidades com programação em disciplinas como Introdução a Programação e Programação I. Além disso, o módulo de Machine Learning traz o conhecimento necessário sobre aprendizado de máquina para o estudante. Com um processo de Business Intelligence (BI), traduzido em português como inteligência de negócios, ele agregará valor aos dados.

Ciência de Dados e Inteligência Artificial na Engenharia Química

Essa compreensão esclarecida das condições da empresa permite encontrar as melhores soluções, de um modo eficiente. Ao tratar os dados, a pessoa cientista de dados saberá quais perguntas deve enfatizar e conseguirá perder menos tempo. Um dos fatores que diferencia uma pessoa cientista de dados de profissionais de programação é justamente a sua visão analítica. Essa pessoa deve saber realizar investigações nos dados para extrair valor e conseguir responder às perguntas do negócio com análises aprofundadas e multifuncionais. Para quem está buscando saber como se tornar cientista de dados, é importante lembrar que é possível entrar na área sem ter todos esses conhecimentos completamente desenvolvidos.

Por mais que estatística seja uma base da Ciência de Dados, é possível se tornar especialista nessa disciplina e ganhar reconhecimento pela força nessa área. A pessoa cientista de dados com foco em estatística consegue desenvolver modelos de análise mais robustos, além de aplicar teorias e modelagens para fazer previsões. Atualmente, existem várias “gerações” de cientistas de dados que entraram e saíram das mais variadas organizações, e que vêm com diferentes qualidades que podem se adequar a diferentes tipos de empresas.

O cientista de dados e o Big Data

Para criação de modelos de machine learning, cientistas de dados geralmente usam diversos frameworks como PyTorch, TensorFlow, MXNet e Spark MLib. Técnicas de Ciência de Dados, como aprendizado de máquina e algoritmos evolutivos, podem ajudar a desenvolver modelos de otimização precisos e eficientes. Ao analisar dados históricos do processo e simular vários cenários, esses modelos podem identificar as condições operacionais ideais, maximizar o rendimento, minimizar o consumo de energia e reduzir o desperdício. Eles têm o poder de transformar setores inteiros da economia, impulsionar a inovação e melhorar a qualidade de vida das pessoas.

o que faz cientista de dados

Com a crescente demanda por cientistas de dados em diversos setores, compreender as perspectivas de carreira e as faixas salariais associadas a esta profissão é fundamental. Esta informação não só oferece um panorama do valor do mercado para esses profissionais, mas também destaca a importância A importância dos cientistas de dados para o desenvolvimento dos negócios estratégica que eles desempenham nas organizações. O cientista de dados, por sua vez, executa as questões relacionadas a programação, uso de machine learning e análises. Em seguida, um designer transformará as informações graficamente para a melhor compreensão de outros setores da empresa.

Mercado de trabalho para o cientista de dados

Por isso, esse processo pode variar significativamente dependendo do setor e das necessidades da empresa. Sinto que realmente a maior mudança na área de dados foi essa divisão do que um cientista de dados deve e pode fazer e também o que é tarefa de engenheiros de dados e machine learning, por exemplo. A Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), uma das maiores instituições de ensino superior do país, inaugurou em 2020 o curso de Estatística e Matemática aplicada, com ênfase em ciência de dados. De acordo com dados do LinkedIn, um cientista de dados nos EUA tem salário de, em média, 120 mil dólares por ano. Não é à toa que a carreira de Data Scientist é considerada um dos melhores empregos da América.

  • O valor da remuneração aumenta com o avanço da carreira, especialmente quando o profissional se destaca na equipe.
  • Se você não quiser aprender isso tudo por si só, faça um curso on-line ou inscreva-se em um bootcamp.
  • Com a crescente demanda por cientistas de dados em diversos setores, compreender as perspectivas de carreira e as faixas salariais associadas a esta profissão é fundamental.
  • Os cientistas de dados ajudam as empresas e os responsáveis a extrair informações do grande volume de dados coletados diariamente em seus sistemas.

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